Analista OSINT
(Inteligencia de Fuentes Abiertas — Investigación Profesional) 

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Inicio: 8 de Septiembre 2026

OSINT — Inteligencia de Fuentes Abiertas  

DURACIÓN: 3 semanas y media (6 clases) | 18 horas de clase virtuales sincrónicas en vivo y entre 6 y 12 horas asincrónicas, con trabajos prácticos, ejercicios y lecturas fuera de línea. 

Inicio de clases: Nuevo inicio 8 de septiembre de 2026

Cursada martes y jueves de 19:00 a 22:00 hs. 

COSTO FINAL: Socios: $295.800  / No Socios: $325.800 (Link de Pago > https://mpago.la/1CZtgie )

DESARROLLO:
Modalidad virtual sincrónica.
Se desarrollan los contenidos a través de material didáctico con clases teóricas y prácticas adaptadas a entornos virtuales, integrando casos reales de investigación y demostraciones en vivo de herramientas.
Los alumnos deberán realizar ejercicios adicionales fuera de línea entre clases, que serán retomados en encuentros posteriores. 

EVALUACIÓN DE CONOCIMIENTOS:
Se podrán realizar actividades de preguntas y respuestas durante el curso, ejercicios prácticos por unidad y un Trabajo Práctico Final Integrador consistente en la elaboración de un Informe de Inteligencia profesional sobre un objetivo asignado por la cátedra.
Se entrega material y certificado de Aprobación, cumpliendo con el requisito de presentación de los trabajos prácticos y aprobación final, caso contrario será Certificado de Asistencia.

Destinatarios:

Profesionales y estudiantes de diversas disciplinas que necesiten incorporar técnicas de investigación con fuentes abiertas en su trabajo cotidiano: 

• Profesionales de seguridad de la información, ciberseguridad, auditoría y compliance.
• Investigadores privados, peritos informáticos, abogados y profesionales del derecho.
• Periodistas de investigación y profesionales del fact-checking.
• Profesionales de Recursos Humanos, prevención del fraude y diligencia debida.
• Analistas de fuerzas de seguridad, inteligencia corporativa y gestión de riesgos.
• Estudiantes universitarios y técnicos de sistemas que deseen iniciarse profesionalmente en investigación digital. 

No se requieren conocimientos previos de programación. El alumno debe contar con conocimientos básicos de navegación web, uso de redes sociales y herramientas ofimáticas. 

Objetivo general
Que los alumnos comprendan, asimilen y apliquen de manera metodológica, ética y profesional el ciclo completo de la Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT), desde la planificación de una investigación hasta la entrega de un informe, utilizando herramientas open source y servicios públicamente disponibles.
El curso forma analistas: el énfasis está puesto en el método, el criterio analítico y el producto final, no únicamente en el manejo de herramientas.

Objetivos específicos
Que los alumnos logren:
• Comprender el ecosistema de las disciplinas de OSINT: Diferenciar HUMINT, IMINT, SIGINT, MASINT y OSINT, ubicando con precisión el lugar y los alcances de OSINT dentro del marco general de la actividad de inteligencia profesional.
• Dominar el ciclo de inteligencia aplicado a OSINT: Planificar requerimientos de , diseñar flujos de recolección, evaluar fuentes y datos, analizar y producir un entregable formal con valor para el destinatario de la investigación.
• Operar las tres capas de Internet: Navegar Surface, Deep y Dark Web con identidades operativas separadas, comprendiendo los riesgos jurídicos y técnicos asociados a cada nivel.
• Aplicar técnicas avanzadas de búsqueda y descubrimiento: Dominar operadores de búsqueda, Google Hacking, Custom Search Engines, motores especializados (Shodan, Censys, Wayback Machine) y el uso analítico de IA generativa aplicada a investigación.
• Investigar personas, organizaciones, eventos y patrimonios con SOCMINT y OSINT visual: Aplicar técnicas profesionales de investigación sobre redes sociales (Facebook, Instagram, X, LinkedIn, TikTok, Telegram, YouTube)
• Redactar Informes de Inteligencia profesionales: Producir entregables con BLUF, hallazgos, sourcing, niveles de confianza y recomendaciones, en formatos ejecutivo y técnico.
• Operar dentro del marco ético: Conocer y respetar el marco jurídico de OSINT en Argentina y la región (Ley 25.326, Convenio de Budapest, normativas regionales), comprendiendo la frontera entre investigación legítima e ilícita. 

TEMARIO

MÓDULO I:
FUNDAMENTOS DE OSINT
• Unidad 1: Disciplinas de Inteligencia y origen de OSINT ◦ Las disciplinas de inteligencia: HUMINT, IMINT, SIGINT, MASINT y OSINT. ◦ Origen histórico del término OSINT (FBIS, 1941) y evolución hasta la actualidad. ◦ Concepto de "fuentes abiertas". Mitos y realidades. ◦ Ciclo de Inteligencia y fases del proceso OSINT. ◦ Ventajas, limitaciones y aplicaciones profesionales reales. ◦ Introducción al marco ético-legal del investigador OSINT.
• Unidad 2: Metodología, Selectores y Evaluación de Fuentes ◦ Mentalidad del investigador: curiosidad sistemática, pensamiento lateral, escepticismo y disciplina documental. ◦ Selectores y perfilaciones: flujos de trabajo a partir de nombre de usuario, email y ubicación. ◦ Tipos de recolección: pasiva, semi-pasiva y activa. ◦ Clasificación, registro y evaluación de fuentes. ◦ Introducción al Sistema Admiralty (NATO STANAG 2511) para evaluación profesional de fuentes y datos. 

MÓDULO II:
TERRENO Y SEGURIDAD OPERATIVA
• Unidad 1: Capas de Internet, Huella Digital y OPSEC ◦ Surface, Deep y Dark Web: dónde está la información y cómo acceder legalmente a cada capa. ◦ Huella digital del investigador y del objetivo. ◦ Las cinco reglas de oro de la seguridad operacional (OPSEC). ◦ Identidades operativas (sock puppets): creación, gestión y compartimentación. ◦ Herramientas de anonimato y compartimentación: VPN, Tor, Tails, Whonix y navegadores con perfiles separados.
• Unidad 2: Motores de Búsqueda Avanzados e IA aplicada a OSINT ◦ Evolución de los motores de búsqueda y los 7 operadores esenciales. ◦ Google Hacking: Dorks, Google Hacking Database (GHDB) y Custom Search Engines (CSE). ◦ AI Overview y AI Mode de Google. DuckDuckGo + Bangs. Bing y Yandex. ◦ Motores especializados: Shodan, Censys, ZoomEye, Wayback Machine. 

MÓDULO III:
INVESTIGACIÓN EN REDES Y FUENTES VISUALES
• Unidad 1: SOCMINT en las grandes plataformas ◦ Facebook, Instagram, X (Twitter) y LinkedIn: anatomía y mapa de inteligencia de cada plataforma. ◦ TikTok, Telegram, YouTube y Reddit como fuentes profesionales de SOCMINT. ◦ Mapeo de redes de contactos, análisis temporal y patrones de comportamiento. ◦ Investigación de personas y organizaciones a partir de su huella social.
• Unidad 2: OSINT visual, geolocalización y verificación ◦ Búsqueda inversa de imágenes (Google Lens, Yandex, TinEye, Bing Visual Search). ◦ Análisis de metadatos EXIF. ◦ Geolocalización de imágenes y videos: metodología Bellingcat (chronolocation, shadow analysis, landmarks). ◦ Imágenes satelitales y fuentes geoespaciales (Google Earth, Sentinel Hub). 

MÓDULO IV:
ANÁLISIS, REPORTE Y CIERRE PROFESIONAL
Unidad 1: Redacción del Informe y cierre  ◦ Preservación de evidencia digital: hash (MD5, SHA-256), captura forense de páginas web (Hunchly, FAW). ◦ Cierre ético-legal: marco jurídico argentino y regional, código ético del investigador OSINT.
◦ Trabajo Práctico Final Integrador: presentación y defensa del Informe. 

Metodología de enseñanza – aprendizaje
• Materiales: Presentaciones, plantillas profesionales (matriz de selectores, matriz Admiralty, plantilla de Informe de Inteligencia), bibliografía recomendada y un kit curado de herramientas OSINT actualizado a 2026. Actividades individuales y grupales con vínculos en la web para ampliar información. 

Seguimiento proactivo del alumno por parte de los profesores, con el objetivo de acompañar y sostener el éxito del proceso. Se habilita un canal específico de consultas asincrónicas entre clases. 

Observaciones Importantes
Se compartirá con los estudiantes todo el material de estudio y un kit de herramientas OSINT curado por el equipo docente, mayoritariamente compuesto por software open source y servicios gratuitos. 

El curso integra el uso analítico de Inteligencia Artificial generativa como asistente del investigador, sin reemplazar el criterio profesional. Los alumnos deberán generar identidades operativas separadas de sus cuentas personales antes de la Clase 3. El equipo docente acompaña el proceso. Esto es un requisito metodológico y de seguridad operacional, no opcional.

Se entrega material y certificado de aprobación del Consejo Profesional en Ciencias Informáticas a.c. CABA, cumpliendo con el requisito de presentación de los trabajos prácticos y aprobación del examen.

Consultas:  Whatsapp: 11.6460.8686 / capacita@cpci.org.ar

Modalidades de Pago (luego enviar comprobante a capacita@cpci.org.ar):

• ePagos (próximamente)

• Mercado Pago con todos los medios de pago disponibles en su cuenta (click aquí) Link de Pago > https://mpago.la/1CZtgie 

• Transferencia bancaria con los siguientes datos:
  CONSEJO PROFESIONAL EN CIENCIAS INFORMÁTICAS
  BANCO CREDICOOP
  CBU Nº  1910440955044002424400
  Cta. Cte. Nº 191-440-024244/0
  CUIT 30-61081060-4

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